Dlaczego ChatGPT zmienia twarz? Poprawna edycja zdjęcia w ChatGPT
Wraz z premierą modelu GPT-4o w maju 2025, ChatGPT otrzymał funkcję obsługi obrazów – zarówno generowania grafik od podstaw, jak i modyfikacji istniejących zdjęć. To duży krok dla narzędzi AI, ale również źródło nieporozumień. Wielu użytkowników zakłada, że funkcjonalność ta odpowiada możliwościom znanym z klasycznych programów graficznych (np. Photoshop, Canva, Figma), gdzie można precyzyjnie zaznaczyć fragment i wprowadzić zmiany lokalne. Tymczasem sposób działania GPT-4o obrazuje fundamentalną różnicę: to nie edytor pikseli, lecz model generatywny.
- Model generatywny a edytor obrazu – zasadnicza różnica funkcjonalna
- Edycja istniejących zdjęć – ograniczenia i nieporozumienia
- Tryb generowania obrazów od zera – jak działa i gdzie można edytować fragmenty
- Podsumowanie - Dlaczego ChatGPT zmienia twarz?
Czytaj także: Kiedy dokładnie zadebiutuje GPT-5 i co nowego może zaoferować użytkownikom?
Model generatywny a edytor obrazu – zasadnicza różnica funkcjonalna
Model GPT-4o obsługuje obrazy w sposób zbliżony do działania dużych modeli językowych: traktuje je jako dane wejściowe, które są interpretowane i przetwarzane w formie wektorowej reprezentacji. Oznacza to, że wprowadzenie jakiejkolwiek zmiany (np. zamiana drzewa na latarnię) nie polega na edytowaniu konkretnego fragmentu grafiki, ale na ponownym wygenerowaniu całego obrazu, z uwzględnieniem nowego kontekstu.
Model nie wie, że „ma tylko zmienić drzewo”. On otrzymuje opis – prompt – który traktuje jako instrukcję do stworzenia nowego obrazu. W efekcie otrzymujemy grafikę:
- opartą na wcześniejszym stylu i strukturze,
- ale różniącą się w wielu elementach (w tym np. w twarzach, kolorystyce, szczegółach tła).
Tego typu transformacja to generacja z zachowaniem inspiracji, a nie selektywna edycja. I to kluczowa rzecz, której wielu użytkowników nie rozumie.
Edycja istniejących zdjęć – ograniczenia i nieporozumienia
Wgrywając własne zdjęcie do ChatGPT, użytkownicy oczekują, że będą mogli je edytować – np. zamienić tylko tło, zmienić kolor ubrania, usunąć element z kadru. Tymczasem:
- GPT-4o analizuje cały obraz jako jeden ciąg danych wejściowych,
- nie rozróżnia obiektów na warstwy, nie zna ich pozycji w sensie przestrzennym,
- nie edytuje pikseli, lecz próbuje wygenerować nową wersję obrazu zgodną z opisem.
Efektem są obrazy, które często przypominają oryginał, ale zawierają niezamierzone zmiany – np. inne proporcje twarzy, zniekształcenia, zmodyfikowane tło. To naturalna konsekwencja architektury modelu generatywnego, który nie działa na zasadzie „zaznacz i zmień”.
Z tego powodu rekomenduje się korzystanie z dedykowanych narzędzi do edycji obrazów z funkcjami AI, takich jak:
- Photoshop (z funkcją generative fill),
- Canva (z magiczną edycją fragmentów),
- Google AI Studio,
- Firefly (Adobe).
Tam zaznaczenie fragmentu i określenie działania dotyczy wyłącznie wybranego obszaru – model AI działa lokalnie, nie globalnie.
Tryb generowania obrazów od zera – jak działa i gdzie można edytować fragmenty
W sytuacji, gdy obraz został wygenerowany bezpośrednio przez GPT-4o, użytkownik może skorzystać z funkcji zaznaczania fragmentów do modyfikacji. W tym trybie model ma punkt odniesienia – zna strukturę wygenerowanego obrazu, ponieważ sam go stworzył.
Można wówczas:
- zaznaczyć fragment obrazu (np. obiekt, postać, tło),
- wydać precyzyjne polecenie (np. „zmień kolor sukienki na czerwony”),
- otrzymać lokalną edycję, która wpływa tylko na wybrany obszar.
To jedna z niewielu sytuacji, w której GPT-4o działa podobnie do klasycznych edytorów AI. Ale tylko dlatego, że pracuje na własnym wyjściu, nie cudzym zdjęciu. Dla własnych wygenerowanych obrazów zna rozkład danych, strukturę i relacje obiektów – co pozwala na częściową kontrolę nad zmianą.
- pisać skuteczne prompty do obrazu,
- uniknąć nieporozumień przy edytowaniu zdjęć,
- wykorzystać GPT-4o zgodnie z jego możliwościami technologicznymi.
Podsumowanie - Dlaczego ChatGPT zmienia twarz?
I dlaczego niepoprawnie edytuje zdjęcia z wakacji, czemu chatGPT zmienia wygląd ludzi, czemu nie mogę edytować fragmentu zdjęcia w ChatGPT? To tylko kilka z setek pytań, jakie możesz znaleźć w sieci Internet. Odpowiedź jest jedna: bo ChatGPT (oraz generator obrazów w Sora) i wiele innych modeli, nie służą do edycji (częściowej) a do generowania obrazów od zera. Te modele działają najlepiej, kiedy pracują w trybie text-to-image, ale potrafią interpretować obrazy i wprowadzać zmiany, zawsze generując je od zera.
Jak zwiększyć skuteczność pracy z GPT-4o przy obrazach?
- Zaakceptuj, że wynik będzie inny. Każda generacja to nowa interpretacja. Nie oczekuj identycznej kopii z poprawką.
- Zawsze dodawaj kontekst. Nie pisz „zmień drzewa na latarnie”. Napisz: „na pierwszym planie widać alejkę w parku z drzewami liściastymi. Proszę, zamień je na nowoczesne latarnie parkowe, resztę sceny zostaw bez zmian.”
- Korzystaj z funkcji zaznaczania – ale tylko dla obrazów wygenerowanych przez AI. To jedyny moment, gdy masz częściową kontrolę nad lokalną edycją.
- Do edycji zdjęć używaj wyspecjalizowanych narzędzi. ChatGPT nie zastąpi Photoshopa, Canvy czy Firefly. Nie taka jest jego rola.