Czym jest Agent w ChatGPT?
W tym artykule obnażamy całą prawdę o nowym modelu GPT-5 od OpenAI. Podobno już jest. Podobno robi wszystko. Podobno to ostatni krok przed osiągnięciem AGI. Podobno… Bo tak naprawdę nic nie wiadomo, a medialny szum wokół nowego modelu przypomina bardziej kampanię marketingową niż rzetelną premierę. GPT-5 stał się symbolem oczekiwań, wyobrażeń i teorii – i to właśnie te elementy postanowiliśmy uporządkować.
Czym jest Agent w ChatGPT?
Agent w ChatGPT to osobny byt AI, który działa jak nasz osobisty asystent, pamiętający kontekst, wykonujący złożone ciągi działań, potrafiący planować i realizować zadania wieloetapowe, a przy tym integrujący się z narzędziami i plikami użytkownika. To nie jest po prostu "rozszerzona sesja czatu" – agent ma swój własny zestaw umiejętności, może mieć osobną osobowość, specjalizację i cel.
Inaczej mówiąc, agent ChatGPT to hybryda modelu GPT z workflow builderem i pamięcią. Wewnątrz sesji agenta możesz mieć własne narzędzia, a nawet dostęp do plików. W dalszej części artykułu znajdziesz konkretne opisy przykładowych realizacji/prac, jakie agent może dla Ciebie wykonać.
Jak uruchomić Agenta w ChatGPT?
W chwili publikacji tego materiału, tworzenie i używanie agentów w ChatGPT jest limitowane – domyślny limit to 30 użyć miesięcznie (może się różnić zależnie od planu). Aby zacząć:
- Zaloguj się do ChatGPT (plan Plus wymagany).
- Przejdź do nowego okna chatu i rozwiń narzędzia.
- Wybierz Tryb agenta.
- Skonfiguruj:
- Nazwę i cel agenta
- Możliwości dostępu do narzędzi (np. przeglądarka, kod, pamięć, pliki)
- Prompt startowy i ewentualną osobowość agenta
- Dołącz własne instrukcje i zasoby (np. linki do dokumentacji)
- Agent może mieć dostęp do interfejsu API, przeglądarki, kodu i plików, jeśli tak zdecydujesz.
Co może robić agent?
Dobre pytanie, ale od razu pokreślamy - jeśli naoglądałeś się poradnikó w Internecie, np. dotyczących konfiguracji n2n czy make.com, to ChatGPT Agent nie ma tylu możliwości. Nadal jednak lista możliwości agenta jest dynamiczna, ale na dziś obejmuje m.in.:
- Automatyzację zadań (np. pisanie, analizę danych, generowanie kodu)
- Przetwarzanie i analizę plików
- Obsługę narzędzi zewnętrznych (np. API, zapytania do baz danych)
- Tworzenie niestandardowych odpowiedzi w zależności od roli
- Planowanie projektów, pisanie treści, debugowanie kodu
- Obsługę komend tekstowych oraz uruchamianie zadań warunkowych
Agent ChatGPT rzeczywiście działa podobnie do funkcji „Deep Research”, ale… idzie znacznie dalej. To jak porównanie dobrej wyszukiwarki do osobistego asystenta. Dodatkowo zapisze dane w arkuszu lub wygeneruje PDF. Sam planuje kroki, zamiast odpowiadać na Twoje polecenia jednym ciągiem, ma kontekst kilku narzędzi, np. może równolegle uruchamiać Browse, code interpreter i file system. I co najciekawsze, uczy się z każdej iteracji, czyli potrafi poprawić swoje działanie na podstawie wcześniejszych błędów.
Co z agentem n8n?
Agent n8n, o którym wspominaliśmy, to osobna platforma open-source, która pozwala tworzyć automatyczne przepływy działań, czyli tzw. workflows. Robi to z użyciem modeli GPT, API i webhooków stając się agentem AI (przysłowiowym). Choć nie jest częścią ChatGPT, może być uruchomiony za darmo, np. na hostingu SEOHOST.
Każdy agent n8n ma zdefiniowane źródła danych i zakres działania – jest w pełni kontrolowany przez użytkownika. Działa w sposób deterministyczny – wykonuje dokładnie to, co zaprogramujesz.
Jeśli zależy Ci na większej kontroli, skalowaniu lub własnej architekturze – agent n8n to dobry wybór. Jeśli jednak chcesz agenta zintegrowanego z narzędziami OpenAI i ChatGPT – warto zacząć od wewnętrznej opcji agenta właśnie w ChatGPT.
Więc, pisząc wprost, Agent ChatGPT wypada blado na tle n8n, ale nie oznacza to, że jest zły. Po prostu, to narzędzie OpenAI i nie jest powiedziane, że nie będzie jeszcze rozwijane.