Najlepszy model GPT w ChatGPT – który wybrać i do czego?
Zastanawiasz się, który model GPT najlepiej sprawdzi się w Twoim przypadku – GPT-4o, GPT-4.1, a może GPT-4.5? Dlaczego jedne modele są dostępne w ChatGPT, a inne tylko w API albo Perplexity AI? I wreszcie – czy wybór modelu naprawdę ma znaczenie, skoro to „ciągle GPT”? Ten artykuł pomoże Ci uporządkować wiedzę. Pokażemy, jakie modele GPT oferuje OpenAI w 2025 roku, gdzie można z nich korzystać i czym różnią się od siebie pod kątem możliwości.
W dalszej części artykułu przejdziemy przez aktualne wersje modeli GPT-4, wyjaśnimy, dlaczego nie widzisz GPT-4.5 w ChatGPT, a także czym są modele typu „Omni”, „Mini” czy „High Reasoning”. Jeśli chcesz świadomie dobierać model do konkretnego zadania: pisania, kodowania, streszczania tekstów, czy analizy danych – ten przewodnik jest właśnie dla Ciebie.
- Jakie modele GPT dostępne są w ChatGPT (2025)?
- Najlepszy model GPT do programowania, liczenia i zadań domowych
- Najlepszy model GPT do pisania, nauki języka i streszczania tekstów
- Najlepszy model GPT do wyszukiwania informacji i analizowania treści z sieci
- Dlaczego nie mam modeli GPT-4.5 ani GPT-4.1 w ChatGPT?
- Najlepszy model GPT w ChatGPT – który wybrać i do czego: wnioski
Jakie modele GPT dostępne są w ChatGPT (2025)?
GPT-4.1 – Flagowy model
Model GPT-4.1 to obecnie jeden z głównych wyborów dla zastosowań wymagających wysokiej jakości przetwarzania języka. Jest szybki, oferuje dużą pojemność kontekstową i radzi sobie bardzo dobrze z większością typowych zadań.
- Zastosowania: analizy tekstów (np. opinie klientów), automatyzacja zadań, chatboty, generowanie treści, kodowanie funkcji i dokumentacji.
- Atuty:
- Duży kontekst (np. do analizy długich dokumentów).
- Stabilność i przewidywalność.
- Dobry balans między ceną a wydajnością.
- Nie nadaje się do: zadań wymagających głębokiego rozumowania czy skomplikowanego problem solving.
GPT-4.5 – Model eksperymentalny / preview
Model dostępny w wersji podglądowej (research preview). Choć oferuje wysoką jakość, jego cena jest niekonkurencyjna w stosunku do innych modeli. Dlatego w praktyce częściej wybiera się GPT-4.1.
-
Zastosowania: bardziej eksperymentalne i rozwojowe środowiska AI.
-
Uwaga: niewielu użytkowników wybiera go do produkcyjnych zastosowań ze względu na koszty.
Seria O – Modele z rodziny Omni (np. GPT-4o, O3, O4 Mini)
Litera „O” oznacza Omni – są to modele multimodalne (tekst, obraz, audio, wideo). Zostały zaprojektowane jako wszechstronne i szybkie, idealne do konsumenckich zastosowań.
GPT-4o (Omni)
- Multimodalność: odczytuje obrazy, dźwięki, wideo, tekst.
- Zastosowania:
- chatboty codziennego użytku,
- aplikacje konsumenckie (np. przepisy kulinarne, rezerwacje, komunikacja głosowa).
- Zalety:
- Szybkość działania.
- Naturalne reakcje w interfejsach konwersacyjnych.
- Ograniczenia: słabsze zdolności wnioskowania i problem solvingu.
O3 i O4 Mini
To kolejne generacje Omni. O4 Mini jest najnowszym z tej rodziny i oferuje kompromis pomiędzy ceną, szybkością a jakością.
- O4 Mini: bardziej zoptymalizowany pod kątem kosztów i prostych zapytań, idealny do częstych iteracji.
- O3: wcześniejsza generacja, ale wciąż solidna dla użytkowników korzystających z mniejszych modeli w codziennych zadaniach.
GPT-4.1 Mini / GPT-4.1 High (niezależne warianty)
W dokumentach nie pojawiły się szczegółowe informacje o nazwach "GPT-4.1 mini" czy "GPT-4.1 high". Możliwe, że są one elementem nazewnictwa stosowanego przez zewnętrzne interfejsy jak Perplexity lub eksperymentalne wersje dostępne w ChatGPT.
Seria 0x – Modele Reasoning / głębokiego rozumowania (01, O3, O4)
To najpotężniejsze i jednocześnie najdroższe modele, zaprojektowane do głębokiej analizy i rozwiązywania złożonych problemów. Ich siłą jest możliwość planowania odpowiedzi oraz dłuższego czasu przetwarzania (tzw. test-time compute).
O3 i O4 (najnowsze reasoning models)
- Zastosowania:
- zaawansowane kodowanie,
- rozwiązywanie problemów krok po kroku,
- praca z dużymi zbiorami danych.
- O4 (np. O-Tree):
- kontekst do 200 000 tokenów,
- wysoka jakość kodu przy odpowiednio przygotowanych promptach („one-shot coding”),
- bardzo wysoka cena ($40 za milion tokenów outputu).
- Uwaga: w środowiskach, gdzie potrzebne są szybkie iteracje, lepiej wybrać tańsze modele (np. O4 Mini).
Najlepszy model GPT do programowania, liczenia i zadań domowych
Jeśli zależy Ci na precyzji, analizie kodu, debugowaniu i wsparciu w pracy z technologią, najlepiej sprawdzają się modele GPT-4.1 (oznaczany też jako o4) oraz GPT-4.5, dostępne w planie Pro i narzędziach zewnętrznych jak Perplexity AI. Te modele mają największe zdolności w zakresie tzw. reasoning, czyli wyciągania logicznych wniosków, analizowania ciągów danych oraz pracy z językami programowania. Doskonale też radzą sobie z kodem typu Python, JavaScript czy HTML.
W kontekście matematyki, GPT-4.5 potrafi lepiej rozumieć złożone zadania i działa sprawniej niż GPT-4o czy starsze wersje. To dobry wybór nie tylko dla programistów, ale też studentów kierunków technicznych, którzy liczą, analizują i modelują dane.
- Rekomendowane modele: GPT-4.1, GPT-4.5
- Dostępność: Plan Pro, API, Perplexity AI
Najlepszy model GPT do pisania, nauki języka i streszczania tekstów
Jeśli piszesz prace naukowe, blogi lub uczysz się języków wiesz, że znaczenie ma nie tylko jakość językowa, ale też dostęp do długiego kontekstu i umiejętność generowania spójnych, logicznych wypowiedzi.
GPT-4o oraz jego warianty, np. o4 mini high, oferują bardzo dobry balans między szybkością, jakością języka i zrozumieniem kontekstu. Modele te są optymalizowane do kreatywnego pisania, nauki i konwersacji — np. do ćwiczeń językowych, wyjaśniania trudnych pojęć w prosty sposób czy parafrazowania złożonych treści.
Podsumowywanie tekstów również należy do mocnych stron GPT-4o – użytkownicy korzystający z planu Plus chwalą model za zwięzłość, naturalny język i zdolność do wyciągania kluczowych informacji z dłuższych materiałów.
- Rekomendowane modele: GPT-4o, o4 mini, o4 mini high
- Dostępność: Plan Plus, Plan Free (z ograniczeniami), Perplexity AI
Najlepszy model GPT do wyszukiwania informacji i analizowania treści z sieci
W przypadku pracy z aktualnymi danymi, dokumentami PDF, przeszukiwaniem internetu i szybką interakcją z wieloma źródłami, przewagę zdobywa Perplexity AI, który pozwala korzystać z wielu modeli równolegle – w tym GPT-4.5, Claude 3, Mistral i innych. Narzędzie to nie tylko korzysta z modeli LLM, ale też łączy je z wyszukiwarką, co pozwala uzyskiwać odpowiedzi oparte na aktualnych źródłach i realnych dokumentach.
Choć ChatGPT z GPT-4o też umożliwia analizę plików, obrazów i linków (w wyższych planach), to właśnie Perplexity jest wymieniany, jako lepszy wybór, jeśli Twoim głównym celem jest eksplorowanie wiedzy w czasie rzeczywistym i zadawanie pytań z kontekstem (np. oparte na stronach internetowych, PDF-ach, artykułach zewnętrznych).
- Rekomendowane modele/narzędzia: GPT-4.5 (w Perplexity AI), Perplexity AI z multi-modelami
- Dostępność: Zewnętrzna aplikacja, Plan Copilot (Perplexity)
Warto jednak pamiętać, że choć Perplexity AI to osobne narzędzie, również korzysta z modeli GPT, w tym GPT-4.5, często oferując dostęp do nich szybciej niż ChatGPT. Co ciekawe, bywa dostępny niemal za darmo w promocjach, np. z rocznym planem Perplexity Pro od T-Mobile. (Uwaga: nie możemy zagwarantować, że promocja nadal obowiązuje w momencie, gdy czytasz ten artykuł). To dobra opcja, jeśli zależy Ci na pracy z aktualnymi danymi i szukasz alternatywy bez konieczności kupowania planu ChatGPT Pro.
Dlaczego nie mam modeli GPT-4.5 ani GPT-4.1 w ChatGPT?
Ciekawostka, na którą nie wszyscy zwracają uwagę. Wchodzisz na ChatGPT i widzisz GPT-3.5 albo GPT-4o. A przecież tyle się mówi o GPT-4.1, 4.5, a nawet o różnych „Mini” i „High” wersjach. Zresztą, dopiero co jest wszystkie przywołaliśmy wyżej. Gdzie one są i dlaczego są ukryte za polem Więcej modeli?
Odpowiedź jest prostsza, niż się wydaje: ChatGPT celowo ukrywa te techniczne oznaczenia przed użytkownikiem. Dla większości osób ważniejsze jest to, jak działa model, niż jak się dokładnie nazywa. Dlatego:
- GPT-4o w planie Plus (i Pro) to tak naprawdę następca GPT-4.1 — i ma cechy bardzo zbliżone do GPT-4.5, choć oficjalnie nie jest tak nazwany.
- OpenAI nie pokazuje oznaczeń typu GPT-4.1 lub 4.5 w interfejsie ChatGPT, tylko używa nazw handlowych takich jak „GPT-4” lub „GPT-4o”.
- Modele takie jak GPT-4.5, GPT-4.1, 4.1 Mini, O3, O4 Mini High są używane wewnętrznie, testowane, dostępne w API, narzędziach takich jak Perplexity AI albo w zapowiedziach nowych funkcji — ale nie muszą być dostępne w ChatGPT jako osobne opcje.
W skrócie: to, co widzisz jako „GPT-4o”, może działać na bazie GPT-4.1 albo nawet jego ulepszonej wersji, ale nie jest to ujawniane użytkownikowi końcowemu.
Najlepszy model GPT w ChatGPT – który wybrać i do czego: wnioski
W naszej opini, nie ma „najlepszego” modelu GPT, który byłby jednocześnie świetny w pisaniu, liczeniu, programowaniu i analizie sieci. Te funkcje są celowo rozdzielone. GPT-4o to model „wszystkomający” – multimodalny, szybki, użyteczny do codziennych zastosowań, ale niekoniecznie najlepszy w głębokim rozumowaniu - dlatego jest tak jakby domyślnym wyborem w ChatGPT.
Jednak GPT-4.1 i 4.5 są doceniane właśnie za tę drugą cechę – reasoning, czyli zdolność do logicznego wyciągania wniosków, tworzenia kodu, pracy na danych. Pamiętaj, że nie chodzi tylko o „rozumienie języka”, ale o to, jak model buduje wewnętrzną reprezentację problemu.
Model, który świetnie podsumuje tekst, niekoniecznie dobrze rozwiąże zadanie z matematyki. Model, który naturalnie odpowiada na pytania, może się pomylić przy generowaniu kodu. Dlatego użytkownicy zaczęli traktować różne modele jak specjalistów od konkretnych zadań, nie jak ogólną AI do wszystkiego.
To jednak nie koniec, paradoks roku 2025 wygląda tak: ChatGPT to wygodna platforma z nowoczesnym UI, ale wiele najlepszych modeli GPT dostępnych jest... gdzie indziej. W API, w zewnętrznych narzędziach, a mowa, chociażby o popularnym Perplexity AI. Jak to możliwe? Perplexity AI nie zmienia ani nie modyfikuje modelu GPT, po prostu zarządza promptem i kontekstem – czyli ma pełną kontrolę nad tym, co trafia do modelu.
Wniosek? O sukcesie pracy z poszczególnymi modelami GPT decyduje i nasza wiedza w obszarze promptowania i to, jak działa chatbot z którego korzystamy. Dlatego wiele osób omija ChatGPT, korzystając z modeli GPT za pomocą API i własnych narzędzi/chatbotów.