Zdarzyło Ci się trafić na treści, które na wstępie przyciągnęły Twoją uwagę, a potem okazało się, że to pusty bełkot – bez sensu, bez źródeł, bez człowieka po drugiej stronie? My też coraz częściej to widzimy i właśnie dlatego warto nazwać zjawisko po imieniu: AI slop to potoczna etykieta na masowo produkowane, niskiej jakości treści generowane przez AI, które zalewają internet. Nie tylko w formie tekstu, ale także filmu, obrazu, dźwięku.

• Czym jest AI SLOP i skąd pochodzi termin?
• Typowe przykłady AI slop
• Powiązana terminologia z AI slop

Czym jest AI SLOP i skąd pochodzi termin?

AI slop to dosłownie określenie na „papkę” czyli treści tworzoną automatycznie (teksty, obrazy, wideo, audio), bez wartości informacyjnej, kontekstu i weryfikacji.

Nie przypadkowo: AI slop to treść, którą nikt nie tworzył z myślą o Tobie jako odbiorcy, tylko po to, by po prostu „być" w internecie. Generować ruch.

Samo słowo slop w angielskim odnosi się do pomyj, resztek, czegoś taniego i byle jakiego — i dokładnie o takie skojarzenie chodzi w tym terminie. W polskich dyskusjach obok AI slop pojawia się też „boomertrap”, czyli treści projektowane tak, by łapały na emocje i udostępnienia (szczególnie w social mediach).

Kiedyś to właśnie SPAM był słowem-kluczem opisującym zaśmiecanie internetu — masowe, niechciane wiadomości rozsyłane hurtowo bez wartości dla odbiorcy. Mechanizm był ten sam: niska bariera wejścia, wysoka skala, zerowe zaangażowanie twórcy w jakość. AI slop to współczesny spam, tylko działający na nieznaną wcześniej skalę i w każdym formacie jednocześnie. Co gorsza, o ile spam trafiał do filtrów i skrzynek, AI slop swobodnie krąży po platformach społecznościowych, w wynikach wyszukiwania i na blogach — i coraz trudniej go odróżnić od rzetelnych treści. Co gorsze, ten AI SPAM, karmi narzędzia AI, po które tak chętnie sięgamy.

Typowe przykłady AI slop

AI slop nie musi wyglądać „źle” na pierwszy rzut oka. Często jest wręcz estetyczny i poprawny językowo, ale po chwili okazuje się powtarzalny, powierzchowny albo zwyczajnie fałszywy — i właśnie ta masowość oraz miałkość są sednem problemu.

• Obrazki „zbyt piękne, by były prawdziwe” (fejkowe scenki, quasi-religijne grafiki, dziwne hybrydy), np. viralowy motyw „Shrimp Jesus” krążący po social mediach czy filmy tyupu viralowego: Julião Drift, Replaced Han’s Car in Tokyo Drift.
• Krótkie filmiki z lektorem AI i generycznym montażem, które udają poradnik lub news, ale nie wnoszą nic konkretnego.
• „Artykuły” i wpisy blogowe składane hurtowo pod kliknięcia: ogólniki, lanie wody, błędy merytoryczne i brak źródeł, powiązania wewnętrzne (linkowanie) tylko na hasła kluczowe, a nie by rozszerzać wiedzę.
• Fałszywe recenzje, rankingi i opisy produktów generowane automatycznie tylko po to, żeby łapać ruch i prowizje. Bez wartości merytorycznej. Bez przedstawienia kryteriów oceny, bez zagłębiania się w specyfikę produktu.
• Deepfake’i i wprowadzające w błąd przeróbki (wideo lub audio), które żerują na zaufaniu i sensacji. Pokazywanie znanych osób, w nierzeczywistych sytuacjach.

Oczywiście, możesz powiedzieć, nie wszystko, co wygenerowane przez AI jest złe. Oczywiście, jeśli zamawiasz SPAM w postaci newslettera, wyrażasz na niego zgodę, to przestaje być SPAMem samym w sobie, a staje się normalną wiadomością.

Problem z AI slop leży gdzie indziej – w braku nadzoru i celu innego niż „zapychanie dziur”. Nawet jeśli pojedynczy wygenerowany obrazek czy tekst nikomu nie zaszkodzi, a może nawet kogoś rozbawi (stając się viralem czy memem), to w szerszej perspektywie zalew takich treści jest toksyczny. Pojedyncza treść nie szkodzi, ale gdy jest ich zbyt wiele, znalezienie w internecie rzetelnej informacji staje się coraz trudniejsze.

To jednak nie wszystko. AI slop to czubek góry lodowej.

Powiązana terminologia z AI slop

Wokół masowego generowania treści przez algorytmy powstał rozbudowany słownik pojęć, ułatwiający specjalistom kategoryzację nowych zagrożeń. Znajomość tych branżowych terminów jest absolutnie niezbędna do zrozumienia czynników kształtujących współczesne wyniki wyszukiwania.

• Model collapse (zapaść modelu): Zjawisko degradacji jakości przyszłych systemów sztucznej inteligencji, które zaczynają trenować na śmieciowych danych pochodzących z AI-slopu.
• Dead Internet Theory (teoria martwego internetu): Hipoteza zakładająca, że większość aktywności w sieci pochodzi obecnie od botów i algorytmów publikujących AI-slop.
• Enshittification: Proces stopniowego obniżania jakości platform cyfrowych, które faworyzują tanie w produkcji materiały generowane maszynowo kosztem treści autorskich. Czytaj więcej o AI slop w Wikipedii.
• AI content farms (farmy treści): Zautomatyzowane serwisy publikujące tysiące wygenerowanych artykułów dziennie w celu manipulacji wskaźnikami SEO.
• Hallucinations (halucynacje AI): Błędy polegające na generowaniu nieprawdziwych informacji, co jest częstą cechą produkowanego bez nadzoru AI-slopu. Te halucynacje i błędne odpowiedzi powstają także z powodu karmienia AI treściami generowanymi przez AI. Natomiast my też często popełniamy błędy i brniemy w teorie, błędne, stworzone przez innych. Dlatego cenioną umiejętnością przyszłości, jest analiza źródła, wiarygodności.
• Digital clutter (cyfrowa papka): Określenie na powierzchowne kompilacje treści tworzone masowo pod algorytmy wyszukiwarek, niemające unikalnej wartości dla ludzkiego odbiorcy.

Dla branży marketingu cyfrowego zalew takich materiałów oznacza drastyczny spadek zaufania do marek i deprecjację tradycyjnych metod pozycjonowania. Narzędzia wyszukiwania coraz częściej wprowadzają kary za publikację cyfrowej papki, promując w zamian twórczość opartą na faktycznej wiedzy. Odróżnienie przemyślanej optymalizacji od bezwartościowego AI-slopu staje się w związku z tym kluczową kompetencją współczesnych ekspertów, co już podkreśliliśmy wyżej.